Команда развивала направление по подбору и аутсорсингу специалистов в сфере IT и digital.

С ростом числа заказчиков и резюме возникла необходимость создать единое пространство для работы HR-отдела и удобный внешний сервис, который демонстрирует возможности ИИ-анализа кандидатов.

Необходимо было создать комплексную систему, состоящую из двух частей: админ-панели для внутренней работы HR-команды и лендинг-сервиса анализа резюме, предназначенного для привлечения новых партнёров и демонстрации возможностей искусственного интеллекта.

Основная цель заключалась в том, чтобы сократить время на обработку и поиск кандидатов, автоматизировать заполнение карточек на основе загруженного CV, визуализировать результаты ИИ-оценки (грейд, сильные стороны, риски) и повысить доверие к технологии за счёт открытого онлайн-теста на лендинге.

Единая база кандидатов с возможностью поиска, фильтрации. Можно добавлять кандидатов вручную или загрузкой CV — система автоматически парсит данные из файла.

Личная информация о кандидате, стек, опыт, поданные заявки, комментарии HR и блок с ИИ-анализом, который выделяет сильные стороны и риски кандидата.

Позволяет HR видеть, какие компании добавляли одного и того же специалиста и по какой стоимости.

Это помогает избежать дублирования кандидатов, сравнить условия сотрудничества и выбрать наиболее выгодное предложение.

Личные данные, смена пароля, загрузка аватара и настройка уведомлений.

Пользователи могли протестировать ИИ-анализ резюме и получить отчёт с оценкой грейда, сильных и слабых сторон кандидата.

Это решение позволило продемонстрировать качество алгоритма, привлечь новых клиентов для HR-отдела и собрать базу резюме для дальнейшего дообучения модели.

Разработаны компоненты с токенами цветов, отступов и скруглений, а также компонентами. Каждый компонент включает в себя руководство с характеристиками, использованием и поведением для упрощения сотрудничества между дизайнерами и разработчиками

Благодаря новой панели HR-специалисты сократили время обработки кандидата в 3 раза, а процент автоматически заполненных карточек вырос до 80%.

ИИ-рекомендации повысили точность подбора и снизили количество ручных действий при выдвижении кандидатов.